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Python培训:分组与聚合的原理

更新时间:2022-06-28 来源:黑马程序员 浏览量:

IT培训班

  今天的Python培训环节,我们讲一下分组与聚合操作。分组与聚合是数据分析中比较常见的操作。在Pandas中,分组是指使用特定的条件将原数据划分为多个组;聚合在这里指的是对每个分组中的数据执行某些操作(如聚合、转换等),最后将计算的结果进行整合。

  分组与聚合(split-apply-combine)的过程大概分为三步,具体如下:

  (1)拆分(split):将数据集按照一些标准拆分为若干个组。拆分操作是指在指定轴上进行的,既可以对横轴方向上的数据进行分组,也可以对纵轴方向上的数据进行分组。

  (2)应用(apply):将某个函数或方法(内置和自定义均可)应用到每个分组。

  (3)合并(combine):将产生的新值整合到结果对象中。

  接下来,通过一个示例来演示分组与聚合的整个过程,具体如图5-1所示。

1656382146615_分组聚合过程示意图.jpg

  图5-1 分组聚合过程示意图

  图5-1使用求分组最大值的例子描述了分组与聚合的整个过程。在图5-1中,最左边是一个表格,该表格中“Key”列的数据只有“A”“B”“C”。按照Key列进行分组,把该列中所有数据为“A”的分成一组,所有数据为“B”的分成一组,所有数据为“C”的分成一组,共分成三组,然后对每个分组执行求最大值操作,计算出每个分组的最大值为18、10、16,此时每个分组中只有一个最大值,最后将所有分组的最大值整合在一起。

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