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认识电商数据分析【Python大数据培训】

更新时间:2022-08-15 来源:黑马程序员 浏览量:

  Python语言的应用范围十分广泛,在电商领域中,Python可以通过对数据的采集、清洗和分析,了解用户的一些行为特征,为运营和营销人员提供指导性的建议。如今,电子商务的迅猛发展深刻改变了社会生产和人们生活的方式。对于电商企业来说,要想跟上趋势变化,就必须学会数据分析,即用数据驱动增长。无论是电子商务平台,还是平台卖家,对数据的分析都是一项重要的内容。

  在电商行业中,分析线上活动效果,考核相关人员绩效(KPI),监控推广的投入产出(ROI),发现营销等方面的问题,预测市场未来趋势,改进网站UED(User Experience Design,用户体验设计)等工作都需要数据分析的支持。数据分析贯穿于电商产品的整个生命周期,包括从市场调研到售后服务的各个过程,都需要适当地运用数据分析,以提升产品竞争力。

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       具体到电商企业的日常经营中,数据分析的作用可以分为三个方面,分别是:分析现状、分析原因、预测未来发展趋势,具体介绍如下。

  1.分析现状

  现状指的是当前的状况。分析现状主要是指,通过分析企业的各项业务和经营指标的数据,企业可以了解自身在现阶段的经营状况,发现各种问题,掌握发展现状。含义可以从两点来看,一是已经发生的事情,二是正在发生的事情。现状分析主要体现在以下两个方面。

  (1)通过对现状的分析,了解企业在现阶段的整体经营状况,通过分析企业各项经营指标的完成情况评估企业的运营状态,发现企业在现阶段的经营中存在的问题。

  (2)分析现状,可以了解企业在现阶段各项业务的构成,掌握企业各项业务的发展状况,对企业的经营状态有更加深入全面的了解。

  一般来说,现状分析是通过报告的形式来完成的,比如日报、周报和月报。

  2.分析原因

  通过对现状的分析,可以了解企业的基本运营状况,但是无法得知运营情况具体好在哪里,问题出在哪里,是什么原因造成的。这时就需要进行原因分析来进一步确认导致业务变动的具体原因。

  一般来说,原因分析需要通过专题分析来实现,也就是根据企业的经营情况,针对某一问题进行原因分析,比如一段时间内网站的销售额急剧下滑,就需要针对这个问题去分析原因。

  3.预测未来发展趋势

  了解了企业的经营现状和导致业务变动的原因后,还需要对企业未来的发展趋势做出预测。数据分析可以帮助决策者对企业未来的发展趋势进行有效预测,为企业调整经营方向、运营目标和营销策略提供有效的参考和依据,最大限度地规避风险。一般来说,预测分析同样需要专题分析来实现,通常是在制订企业季度或年度计划时进行,预测分析没有现状分析和原因分析开展的频率高。

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